명시적 접근법1 빅데이터 지식모형화 및 분석 알고리즘에 대한 세가지 접근 방식 빅데이터 지식 모형화와 분석 알고리즘을 만들기 위해서는 세 가지의 접근 방식이 있다고 합니다. 바로 통계적 또는 암시적 접근법, 온톨로지컬 또는 명시적 접근법, 그리고 이 둘을 접목한 하이브리드 접근법입니다. 1) 통계적 또는 암시적 접근법 통계적 접근법은 데이터가 증가하면서 적용되는 일반적 방식인데 데이터가 빅데이터화 되면서 발생하는 데이터의 새로운 중요성을 발견하는데 한계가 있습니다. 이 분석 방식은 지식의 다양화에는 한계를 보이는데 데이터의 다양성보다는 기존 방식으로 빅데이터를 축적하기 때문에 데이터 분석의 다양성이나 데이터의 가치도 떨어집니다. 2) 온톨로지컬 또는 명시적 접근법 온톨로지컬 접근법은 일반적인 엔지니어링 방식으로서 데이터베이스의 기본 스키마를 가지고 접근하기 때문에 다양한 데이터 리.. 2020. 8. 28. 이전 1 다음 반응형
