OCR 뜻

최근 OCR의 발전은 그 속도가 매우 빠른데 특히 AI와 관련하여 그 발전은 더욱 빨라질 것 같습니다.

 

1) OCR 뜻

OCR은 Optical Character Recognition의 약자로 번역하면 광학 문자 인식을 의미합니다.

갤럭시를 쓰는 사람이라면 빅스비비전에 있는 기능인데 이 기술은 이미지 속의 문자들을 컴퓨터가 이해할 수 있는 텍스트로 변환하는 것을 의미합니다.

예전에는 사진이나 종이, 아님 현실에서 인쇄된 문자를 스캔하여 문자로 변환했을시 그렇게 변환이 좋지 않았는데 최근에는 비약적으로 발전하여 제대로만 스캔하면 거의 오타가 없다시피 합니다.

2) OCR의 활용

OCR은 정말 다양한 분야에 쓰입니다.

먼저 문서 디지털화에 쓰입니다.

종이로 된 문서를 스캔하여 디지털 형식으로 변환합니다.

이를 통해 문서들을 전자적으로 보관하고 웹 상에 공유하거나 이메일로 손쉽게 전송할 수 있습니다.

또한 데이터 추출하는데 쓰입니다.

앞의 기능과 비슷하기도 한데 OCR은 수많은 문서에서 특정 정보를 추출하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 신용카드 승인서의 데이터, 인명 정보, 제품 코드 등을 자동으로 추출하여 데이터베이스에 저장하거나 분석에 활용할 수 있습니다.

이러한 기능은 번역에도 매우 유용한데 OCR로 텍스트를 추출한 후 기계 번역 기술을 이용하여 원하는 언어로 번역할 수 있습니다.

또한 차량 번호판이나 인식하거나 AI 등에서 표지판을 읽는 등 그 분야가 점점 확대되어 갑니다.

계속 발전하면 로봇의 눈의 기능을 담당하게 되어 그 쓰임은 현재는 상상하기도 어려울 것 같습니다.

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 OCR 기술 동작 방식

 

1) 이미지 스캔 또는 획득: 문서나 사진 등의 이미지를 디지털로 스캔하거나 촬영합니다. 

2) 전처리: 스캔한 이미지를 편집하고 처리하여 인식률을 높입니다. 예를 들어, 이미지의 밝기나 대비를 조정하거나 노이즈를 제거하는 작업이 포함됩니다.

3) 문자 인식: 이미지 내의 문자들을 식별하고 분류합니다. 이 단계에서 머신 러닝 알고리즘과 패턴 인식 기술이 활용됩니다.

4) 텍스트 출력: 인식된 문자들을 텍스트로 변환하여 출력합니다. 이제 컴퓨터는 이미지 속의 문자를 이해하고 수정 가능한 텍스트로 처리할 수 있습니다.